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ADVPL Turbo: programe Protheus com IA em uma fração do tempo (e-book)

E-book de 62 páginas com o método para programar ADVPL com inteligência artificial: contexto, fluxo em sete etapas, prompts prontos, exemplos de código (SQL, REST, jobs, MsExecAuto, pontos de entrada e relatórios), testes, segurança e skills.

Capa: ADVPL Turbo: programe Protheus com IA em uma fração do tempo (e-book)
Usar IA para programar ADVPL pode poupar horas por semana, ou gerar função que não existe, campo inventado e ponto de entrada que nunca foi chamado. A diferença está no método. Este e-book, com 62 páginas, reúne o método e os exemplos de código para ir mais rápido sem perder o controle.

Você vê como montar o contexto do projeto uma vez e reaproveitar; o fluxo de sete etapas, do entendimento à entrega, com um caso completo; e os oito blocos de um prompt técnico, com prompts prontos para analisar fonte, corrigir erro, gerar código e revisar. Depois vêm os capítulos de código, cada um com exemplo em ADVPL e o cuidado que a IA costuma esquecer: consultas com TcQuery e BeginSql, ParamBox e SuperGetMV, relatórios com TReport, pontos de entrada e ExecBlock, MsExecAuto, serviço REST com JSON, jobs e processamento em lotes, tratamento de erro e logs.

A terceira parte trata de testes, revisão e como evitar alucinações, segurança e LGPD, e dos cuidados com financeiro, fiscal, contábil e transporte. A quarta explica o que são skills, como instalar e como criar as suas, e apresenta o kit com seis skills prontas, disponível como outro material gratuito.

Para desenvolvedores ADVPL, analistas Protheus e consultores. Os exemplos são didáticos: tabelas e campos foram conferidos no dicionário P12, mas funções, assinaturas e comportamentos variam por release. Compile, teste em homologação e revise antes de produção.

Uma prévia do material

Prévia: Prompts com estrutura
Prompts com estruturaOs oito blocos de um prompt técnico e o modelo-base para reutilizar.
Prévia: Código ADVPL comentado
Código ADVPL comentadoSQL com filial, exclusão lógica e BeginSql, pronto para adaptar.
Prévia: Como evitar alucinações
Como evitar alucinaçõesOs erros mais comuns da IA em Protheus e a prevenção de cada um.

O que você vai encontrar

  • Método em sete etapas, com um caso completo do pedido ao teste
  • Prompts prontos: analisar fonte, corrigir erro, gerar código, revisar e documentar
  • Exemplos em ADVPL: TcQuery e BeginSql, TReport, MsExecAuto, REST com JSON, job e ponto de entrada
  • Como evitar alucinações: ponto de entrada, campo e função inventados
  • Segurança e LGPD ao usar IA com fonte de cliente, e plano de adoção em 30 dias

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